易于使用和持续学习自动化机器学习

Abstract

机器学习正在成为一种工具，用于解决许多问题，从金融， to health to education. 组织期待数据科学家 会构建、维护和更新机器学习解决方案吗. Yet, a 机器学习解决方案比其他解决方案更难维护 软件，因为它随着数据不断发展. 只有借助科技， such as explainability, continuous learning, 在业务专家的参与下，向人力和自动化学习, 根据需要建立尽可能多的机器学习模型是可行的. The machine 学习模型将支持人类专家的决策，并允许他们 做出更快更准确的决定. 在这次演讲中，我将介绍这些概念 并演示了我们开发的AutoML平台 tazi.ai.

Bio

Zehra Cataltepe是Tazi的首席执行官和联合创始人，Tazi是Gartner全球四大“Cool”之一 AI核心技术供应商”(2019年5月). 在Tazi，她的目标是帮助人们改变 机器学习变成一种对每个人都很容易使用和有用的技术. After she got her Ph.D. 来自加州理工学院计算机科学专业， Zehra曾在贝尔实验室和西门子公司研究中心工作. 在伊斯坦布尔技术大学， 她一直在教授研究生水平的机器学习和模式识别课程 每年指导博士.D.and M.Sc. theses. 她拥有18项专利和90多项专利 关于机器学习理论及其在金融、卫生、 能源与交通.

Talk Time and Place

麦考瑞大厅225室，2020年3月10日1:30